最近发现大款定期5年没有了。 这是什么意思？ 银行是不是真傻？！ 你的这个观点，其实很多经济学家、投资者和教育改革者都认同。 学校花大量时间教： 三角函数 古诗文 化学方程式 微积分 这些当然有价值。 但对于绝大多数人来说，一生中更频繁面对的问题是： 工资怎么计算 个税怎么交 社保和养老金是什么 房贷利率如何影响家庭 通货膨胀是什么 汇率为什么变化 信用卡为什么会让人负债 股票和基金是什么 复利如何工作 AI会不会影响职业 这些直接影响人生财富和职业选择。 为什么学校很少教？ 第一种原因：教育体系形成时的社会环境不同 现代学校体系很多是在工业时代建立的。 那个时代需要的是： 工厂工人 工程师 公务员 核心能力是： 识字 算术 纪律 标准化知识 而不是投资理财。 当时普通人的人生路径很简单： 读书 → 工作 → 退休 今天已经完全不同了。 第二种原因：金融本身很复杂 比如你刚才问的问题： 为什么利率下降而汇率升值？ 实际上涉及： 货币政策 国际资本流动 贸易顺差 利率平价理论 很多大学经济学专业都要学。 所以中小学往往直接跳过。 第三种原因：很多老师自己也没学过 现实一点说： 很多老师： […]
Youtube Idea
在 YouTube 上，House Cleaning（家庭清洁/沉浸式大扫除）、Satisfying Cleaning（解压清洁）这类视频绝对是近几年的流量密码。 很多看似枯燥的做家务视频，动辄就有几百万甚至上千万的播放量。这背后其实精准地踩中了现代人的心理需求，以及 YouTube 的平台算法红利。 我们可以从以下几个维度来拆解，为什么“自己做清洁”能变成一门这么火的流量生意： 1. 极致的心理疗愈：视觉上的“Before & After” 这类视频最核心的卖点是解压（Satisfying）。 从混乱到有序： 视频通常会展示一个极度脏乱的房间、长满青苔的院子、或者满是油污的厨房。随着视频的推进，脏乱在十几分钟内被迅速治愈。 多巴胺分泌： 心理学上，人类看到事物从“无序（熵增）”变成“完美有序（熵减）”，大脑会分泌多巴胺，产生极大的舒适感和掌控感。对于工作压力大、生活焦虑的现代人来说，看别人打扫卫生是一种成本极低的“心理马杀鸡”。 2. 低成本、高共鸣：人人都能代入的场景 相比于那些需要高昂成本的科技评测或奢华旅游视频，清洁视频的门槛很低，但共鸣极高。 观众在看视频时，很容易联想到自己家里那张堆满衣服的椅子，或者大半年没刷的抽油烟机。 视频里使用的清洁剂、小苏打、刮水板，都是普通人去趟超市就能买到的东西。这种“伸手可及”的实用性，让点赞和收藏率极高。 3. “沉浸式”体验：ASMR 的听觉红利 很多高播放量的清洁视频是不露脸、不说话的，全靠ASMR（自发性知觉经络反应）吸粉： 刷子刷洗瓷砖的沙沙声 高压水枪冲洗地面的轰鸣声 吸尘器吸入碎屑的清脆吸入声 这种纯粹的声音细节，会让戴着耳机的观众产生极强的沉浸感，不知不觉就能看完几十分钟的视频（完播率极高，而完播率是 YouTube 算法最喜欢的指标）。 如果你经常刷，会发现这些高浏览量的视频主要分为这三类： 视频类型 核心吸睛点 流量逻辑 1. 沉浸式极端清洁 (Extreme Clean With Me) 专找极其肮脏、甚至有囤积症（Hoarding）的房子，免费帮孤寡老人或困难家庭打扫。 猎奇 + 慈善。 强烈的视觉冲击加上温情的故事，极易引发病毒式传播。 2. 高压水枪解压 (Power Washing / […]
随想
2026-05-24 https://www.economist.com/finance-and-economics/2026/05/21/the-other-china-shock 为什么这个叫做另外的中国冲击， 这个图片很有意思， 可以可以学习别人是怎样做观察。 把中国的购买力群体分为4部分， 分别对应超级，高中低的群体， 北上广深的群体收入其实和日本差差不多。其他人群还需要做更加的多的东西。 对于一个超级人口大国来说。 拉动北上广深的人口8000万。 先富拉动后富其实很有必要。 大概率有点明白邓小平的话。 人带人。 产业带产业。 现在我需要增长自己的技能。目前在我的技能和简历是不会有人看到的。 除非向马云一样。破圈， 别人相信你需要太多的时间，并且概率密度过低。 目前所在的这个产业不太行。 还是计算机， 数据产业。更加牛。 转行。美国人的购买力太强。 必须要做AI相关的产业。 再参考这篇文章： https://news.sina.cn/2018-01-21/detail-ifyqtycx1352170.d.html?from=wap 北上广深之外加上杭州、成都、南京、武汉、天津、重庆、苏州、郑州、长沙、青岛、西安、宁波、东莞、佛山、合肥， 占比60个点的财富。我还没有去过成都，天津，郑州，青岛，宁波，合肥无锡。 按照UL 销售经理的讲法，其他都是打酱油的。 这个也是跟合作供应商管理也一样， 国家的管理也是外包城市管理。 2026-05-25 时代变了。当商业的王冠从“原子（硬件制造）”变成了“比特（软件与算法）”，欧洲和日韩由于缺乏统一市场、资本机制僵化、文化保守，在纯软件和 AI 赛道上确实被贴上了“不行”的标签。他们现在更像是全球 AI 时代的“超级打工仔”——中美的科技巨头用最天才的软件算法统治世界，而欧洲提供豪车底盘，日韩提供闪存芯片和硬件零部件。 “原子（Atoms）是硬件，比特（Bits）是软件和算法”，这个说法并不是一个单纯的比喻，而是数字经济学和计算机科学中最核心的一个底层世界观。 这个概念最早由麻省理工学院（MIT）媒体实验室的创始人尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）在 1995 年的经典著作《数字化生存》（Being Digital）中提出。他指出，人类社会正在经历一场从“原子”向“比特”的跨时代大迁移。 把这两者分别对应到硬件和软件，是因为它们在物理属性、商业逻辑和进化速度上，有着完全不同的天壤之别： 1. 原子（Atoms）＝ 物理硬件的化身 原子是构成物理世界的基本单位。无论是扫地机里的马达、手机里的折叠屏、芯片里的晶圆，还是汽车的底盘，它们都是由无数个有质量、占空间、看得见摸得着的“原子”组成的。 原子的物理特性，决定了“硬件赛道”的死穴： 有重力与实体约束： 硬件无法凭空传送。你要把一台比亚迪汽车或者一个石头扫地机卖到欧洲，必须经过工厂组装、集装箱海运、报关、进仓、最后卡车派送。每一次移动，都要消耗真实的能量和时间。 极高的边际成本： 生产第一台扫地机需要研发费，生产第一万台扫地机同样需要买塑料、买钢材、买传感器。硬件的每一次复制，都需要消耗新的原子和原材料。 不可逆性（无法在线打补丁）： 一件衣服如果袖子缝歪了，一台车如果变速箱齿轮设计缺陷，它是没办法通过“联网升级”解决的，必须召回或者报废。原子的世界遵循牛顿力学，改错成本极高。 2. […]