2026-05-24 https://www.economist.com/finance-and-economics/2026/05/21/the-other-china-shock
为什么这个叫做另外的中国冲击, 这个图片很有意思, 可以可以学习别人是怎样做观察。

把中国的购买力群体分为4部分, 分别对应超级,高中低的群体, 北上广深的群体收入其实和日本差差不多。其他人群还需要做更加的多的东西。 对于一个超级人口大国来说。 拉动北上广深的人口8000万。 先富拉动后富其实很有必要。 大概率有点明白邓小平的话。
人带人。 产业带产业。
现在我需要增长自己的技能。目前在我的技能和简历是不会有人看到的。 除非向马云一样。破圈, 别人相信你需要太多的时间,并且概率密度过低。
目前所在的这个产业不太行。
还是计算机, 数据产业。更加牛。
转行。美国人的购买力太强。
必须要做AI相关的产业。
再参考这篇文章: https://news.sina.cn/2018-01-21/detail-ifyqtycx1352170.d.html?from=wap
北上广深之外加上杭州、成都、南京、武汉、天津、重庆、苏州、郑州、长沙、青岛、西安、宁波、东莞、佛山、合肥, 占比60个点的财富。我还没有去过成都,天津,郑州,青岛,宁波,合肥无锡。
按照UL 销售经理的讲法,其他都是打酱油的。 这个也是跟合作供应商管理也一样, 国家的管理也是外包城市管理。
2026-05-25
时代变了。当商业的王冠从“原子(硬件制造)”变成了“比特(软件与算法)”,欧洲和日韩由于缺乏统一市场、资本机制僵化、文化保守,在纯软件和 AI 赛道上确实被贴上了“不行”的标签。他们现在更像是全球 AI 时代的“超级打工仔”——中美的科技巨头用最天才的软件算法统治世界,而欧洲提供豪车底盘,日韩提供闪存芯片和硬件零部件。
“原子(Atoms)是硬件,比特(Bits)是软件和算法”,这个说法并不是一个单纯的比喻,而是数字经济学和计算机科学中最核心的一个底层世界观。
这个概念最早由麻省理工学院(MIT)媒体实验室的创始人尼古拉斯·尼葛洛庞帝(Nicholas Negroponte)在 1995 年的经典著作《数字化生存》(Being Digital)中提出。他指出,人类社会正在经历一场从“原子”向“比特”的跨时代大迁移。
把这两者分别对应到硬件和软件,是因为它们在物理属性、商业逻辑和进化速度上,有着完全不同的天壤之别:
1. 原子(Atoms)= 物理硬件的化身
原子是构成物理世界的基本单位。无论是扫地机里的马达、手机里的折叠屏、芯片里的晶圆,还是汽车的底盘,它们都是由无数个有质量、占空间、看得见摸得着的“原子”组成的。
原子的物理特性,决定了“硬件赛道”的死穴:
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有重力与实体约束: 硬件无法凭空传送。你要把一台比亚迪汽车或者一个石头扫地机卖到欧洲,必须经过工厂组装、集装箱海运、报关、进仓、最后卡车派送。每一次移动,都要消耗真实的能量和时间。
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极高的边际成本: 生产第一台扫地机需要研发费,生产第一万台扫地机同样需要买塑料、买钢材、买传感器。硬件的每一次复制,都需要消耗新的原子和原材料。
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不可逆性(无法在线打补丁): 一件衣服如果袖子缝歪了,一台车如果变速箱齿轮设计缺陷,它是没办法通过“联网升级”解决的,必须召回或者报废。原子的世界遵循牛顿力学,改错成本极高。
2. 比特(Bits)= 软件和算法的灵魂
比特(Binary Digit)是计算机信息世界的最小单位,也就是我们在代码底层看到的 0 和 1。软件、App、操作系统、乃至今天红透半边天的 AI 大模型,本质上都是由无数个排列组合的“比特”构成的。
比特的虚拟特性,赋予了“软件赛道”近乎神话般的超能力:
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没有质量与空间限制: 尼葛洛庞帝曾说:“比特没有颜色,没有大小,也没有重量,它能以光速传播。” 你在上海敲下的一行代码,可以通过光纤瞬间下载到伦敦的电脑里,不需要交关税,不占物流空间。
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趋近于零的边际成本: 研发一个扫地机的算法(比如视觉避障算法)可能需要花几百万,但一旦写好,将这个算法复制给 1 个用户和复制给 1000 万个用户,对于企业来说增加的成本几乎可以忽略不计。
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无限的容错与进化: 软件有 Bug?没关系,今晚程序员加个班,通过云端推送一个 OTA 固件更新,明天全世界用户的设备就自动修复并升级了。
为什么理解这个概念对现在至关重要?
过去二十年,全球科技财富的暴增,本质上就是“比特在吞噬原子”的过程:
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以前看书需要纸张、印刷、书店(原子的生意),现在全变成了电子书和网页(比特的生意)。
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以前听歌要买 CD、刻录、塑料盘片(原子的生意),现在全变成了 Spotify、网易云的流媒体(比特的生意)。
这也是为什么我们前面聊到,欧洲、日本、韩国过去几十年是“原子界的学霸”(擅长把原子组合成世界上最精密的机械、汽车、电视);但到了互联网和 AI 时代,他们却在“比特界”成了差生。因为他们习惯了原子的严谨和缓慢,无法适应比特的瞬息万变、疯狂试错和光速复制。
而现在的顶尖科技,玩的是 “软硬融合(Atoms meet Bits)”:
特斯拉是一辆塞满了比特(自动驾驶软件)的原子(钢铁车身);
辉达(NVIDIA)卖的是原子(GPU 显卡),但它真正的护城河是比特(CUDA 软件生态)。
原子是躯体,比特是灵魂。躯体决定了你的下限有多稳,而灵魂和算法,决定了你能飞得有多高。
物理世界里的“原子”内部,并没有计算机世界里的“0和1(比特)”。
你可能会觉得这两者有某种联系,是因为我们在宏观上常说“万物皆可数字化”,但从底层的物理现实来看,这是两个完全不同维度的概念:
1. 原子内的电子是“物理实体”,不是“数学符号”
原子的内部结构由质子、中子和电子组成。电子是真实的基本粒子,它拥有质量、电荷、自旋等物理属性。 在自然状态下,电子在原子核外是以“电子云”的形式呈概率分布的。它是一个连续的、充满不确定性的物理存在,它本身绝对不是一段代码,也没有自带任何数字标签。
2. 计算机里的“0和1”是人类赋予的“解释”
我们常说的“比特(0和1)”,本质上是人类利用物理硬件的两种截然不同的物理状态,人为定义出来的逻辑符号。
在传统的计算机硬件中,我们确实经常用“电子”来作为 0 和 1 的载体,但那是宏观操控的结果,而不是电子自带的:
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高电平和低电平: 在 CPU 的晶体管里,当电压高、聚集的电子多时,人类规定这代表 “1”;当电压低、电子稀少时,代表 “0”。
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断开与导通: 这就像一个电灯开关,按下去灯亮(导通)就是 1,关掉灯灭(断开)就是 0。
所以,电子本身没有 0 和 1,是人类通过精密的电路,控制数以亿计的电子“去或留”、“开或关”,从而在宏观上模拟出了 0 和 1 的逻辑世界。
3. 唯一的科学交集:未来可能颠覆一切的“量子计算”
如果你非要把“原子/电子”和“0与1”强行结合在一起,那唯一正在发生的科学前沿叫做量子计算(Quantum Computing)。
在未来的量子计算机里,科学家不再用大群电子的电压来代表 0 和 1,而是直接用单个原子或单个电子的物理状态(比如电子的自旋方向)来充当计算单位:
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电子自旋向上,我们可以定义它为 “1”;
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电子自旋向下,我们可以定义它为 “0”。
更神奇的是,由于量子力学的特性,这个电子在没有被观测时,还可以同时处于“既向上又向下”的叠加态——也就是说,它既是 0 又是 1。
总结
在目前的现实世界中:
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原子和电子是“原子的世界(硬件)”,它们是构成物质的黏土。
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0 和 1 是“比特的世界(软件)”,是人类用这堆黏土搭建出来的一种信息秩序。
感觉对这个时间的理解有高深了。 目前都是中美在玩。 老美是大佬。 消费力极强, 消耗全球三分一的产品。